协方差矩阵的乘积及其迹的估计
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

O212.4

基金项目:

国家自然科学基金(61374027,11871357);四川省应用基础研究项目(2019YJ0122)


On the estimation for product of covariance matrices and its trace
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    对于两个不同总体的协方差矩阵,估计其乘积及乘积的迹是统计推断问题的关键步骤. 本文首先构造几个等价估计,同时对于任意的正整数建立了无偏估计.其次,利用等价估计,本文发现了多个常用估计量是相等的. 最后,基于上述发现,证明了两个常用的检验统计量(被用于检验两个协方差矩阵是否相等)是渐近等价的.

    Abstract:

    In many statistical inference problems involving two populations respectively with covariance matrices and its trace need to be estimated. In this paper, some existing estimators are shown to be equal besides different computational complexities after constructing some equivalent estimates based on the different characterizations of covariance matrix. Moreover, the unbiased and location-invariant estimators are constructed directly for positive integers. The asymptotical equivalence of two existing test statistics for testing the equality of two covariances is provided.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

引用本文格式: 沈洁琼,周杰,陈晨. 协方差矩阵的乘积及其迹的估计[J]. 四川大学学报: 自然科学版, 2020, 57: 635.

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2019-01-13
  • 最后修改日期:2019-05-13
  • 录用日期:2019-05-15
  • 在线发布日期: 2020-06-29
  • 出版日期:
通知
自2024年3月6日起,《四川大学学报(自然科学版)》官网已迁移至新网站:https://science.scu.edu.cn/,此网站数据不再更新。
关闭