摘要:本文讨论一类二阶非线性常微分系统边值问题解的存在性与唯一性，应用Leray-Schauder不动点定理,获得了该问题解的存在性及唯一性.

摘要:本文研究具有快时滞影响的格FitzHugh-Nagumo方程的动力学行为，证明了拉回吸引子的存在和唯一性. 一般来说,研究时滞方程吸引子要求时滞项的导数小于1（慢时滞）, 本文则使用差分不等式技巧消除了这个约束. 因而本文的结果可被用于处理具有快变延迟的方程.

摘要:本文针对定常Navier-Stokes方程给出了三种梯度-散度稳定化Taylor-Hood元. 为了克服Taylor-Hood混合有限元的离散迭代解不满足质量守恒律的问题，本文在已有的三种迭代格式上增加了梯度-散度稳定项，以便在得到连续离散速度和压力解的同时使离散速度解满足质量守恒律.在强唯一性条件下，本文证明了这三种梯度-散度稳定化Taylor-Hood元迭代格式的离散解在一定迭代次数下逼近Scott-Vogelius 混合有限元离散解.数值实验验证了本文的结果.

摘要:本文结合基于全卷积神经网络的语义分割与基于水平集方法的图像分割方法，使用DeepLab V2与 Distance Regularized Level Set Evolution (DRLSE) 模型对一般的彩色图像进行分割. 通过在 DRLSE 模型中加入了一个新的形状能量项，该方法提高了零水平集的演化速度. 数值模拟结果验证了方法的有效性.

摘要:本文研究了具有对称实焦点的分段线性类-Lienard系统的穿越周期轨.通过把系统约化成一个有更少参数的正规形并构造左右子系统的 Poincare 映射, 本文证明了系统至少存在一个穿越周期轨.此外,本文还给出了一个系统不存在穿越周期轨的充分条件，并在在一定条件下对穿越周期轨的个数给出了一个上界.

摘要:遥感图像去噪对于遥感图像在后续的分类、检测等任务中有着非常重要的作用.为了让去噪后的图像更好地保留边缘细节信息，同时增强深度网络对噪声污染区域的辨识能力，本文结合注意力机制以及感知损失来处理遥感图像，提出了一种新的基于残差自编码器的遥感图像去噪网络ARED-VGG.考虑到遥感图像中不同地物大小不同，该网络首先同时使用图像的空间和光谱信息来提取多尺度特征；然后使用残差自编码器网络结构来进行图像空间-光谱多尺度图像重建.为了增加网络的辨识能力，更多地关注网络中提取的高频特征，网络引入了注意力机制.同时为了让去噪后的结果更符合视觉感观，使用了感知损失混合均方误差作为损失函数.从实验结果知，本文所提出的方法在噪声去除和纹理细节保留方面与NLM3D、BM4D、LRMR、HSID-CNN和3DADCNN相比表现更优.在Washington DC mall遥感图像数据集上进行了仿真实验，平均峰值信噪比以及平均结构相似性指标都有较好的结果；在AVIRIS Indian Pines数据集上进行了真实数据实验，以去噪后的结果地物分类指标作为验证，整体分类精度以及Kappa系数分别为96.90%和0.9647；对网络结构进行了消融实验，在两个数据集下，本文所提出的网络结构都能获得更优的结果.本文提出基于注意力机制和感知损失的深度神经网络进行遥感图像去噪，提高了网络的辨识能力，实现了良好的去噪性能，并且有效保持了图像的细节信息和光谱信息.

摘要:从法律法规中自动抽取涉案财物处置关系并构建知识库，对司法实践中涉案财物的智能管理有着重要意义.但该场景下训练语料少且单一、抽取准确率要求高，机器学习的关系抽取方法不适用.针对这个问题，基于模板匹配的关系抽取思想，结合模糊逻辑机制，研究了一种适用于涉案财物关系抽取的方法.该方法考虑了涉案财物知识库的实际需求，在传统三元组关系的基础上增加了二元属性，扩充为五元组关系模式，从不同维度设计了三个抽取模板，并借助模糊逻辑对抽取的结果进行评判，竞争出效果较优的五元组关系，为涉案财物知识库的构建提供了支持.

摘要:采用自主移动机器人AMR（Autonomous Mobile Robot）集群智能、高效处理机场行李时，为了解决机场环境中AMR集群的分配调度问题，提出一种改进贪婪式算法的任务调度策略. 根据随机行李数量，分配合适的AMR数量执行处理任务. 该算法综合考虑在机场环境下行李任务的到达规律和AMR特性，据此改进贪婪选择策略，使其较其他算法更好体现行李任务与AMR之间的调度分配关系. 首先, 采用A*算法计算代价，能够获得更加符合实际环境的代价值；其次, 对AMR进行类型划分和使用预先出发的策略，减小了任务分配时间和系统运行时间. 仿真结果表明，该算法与相关文献算法相比, 能够获得更小的任务分配时间和系统运行时间.

摘要:基于口令的身份鉴别是目前最流行的鉴别方式之一，利用口令生成技术进行大规模口令集的生成，进而检测现有用户口令保护机制的缺陷、评估口令猜测算法效率等，是研究口令安全性的重要手段.本文提出一种基于有序马尔可夫枚举器和判别神经网络的口令生成模型OMECNN, 使用有序马尔可夫口令枚举器按照口令组合概率的高低生成组合口令，同时基于判别神经网络进行打分筛选口令，选出得分高于阈值的口令组成最终口令集.采用本文提出方法生成的口令集具有按照口令组合概率高低排序的特点，以及符合真实训练口令集的口令分布的特点.实验结果表明，在生成1e7条口令时，OMECNN模型生成的口令集在Rockyou测试集上的匹配条目比OMEN模型高出16.60%，比PassGAN模型高出220.02%.

摘要:数据分析中存在数据集矩阵缺失，可用数据矩阵补全缺失数据元素，高效的补全数据矩阵算法可从算法精度等方面优化提升.为此提出对称加权 (SW)算法，首先，根据通用的矩阵补全模型，用正则化方法进行低秩矩阵分解补全；其次，对分解后的矩阵因子用共同的对称矩阵加权，得到新的矩阵补全模型和正则化加权函数；最后，结合块坐标下降和交替最小二乘法优化算法，迭代得到目标函数最优解，获得数据补全的最优补全矩阵.仿真结果表明，与APALM，IRSVF和IRNN算法相比，对称加权算法在数据矩阵补全的精度和算法收敛速度方面均有较好提升.

摘要:情绪识别旨在使计算机拥有能够感知和分析人类情绪和意图的能力，从而在娱乐、教育、医疗、公共安全等领域发挥作用. 与直观的面部表情相比，身体姿态在情绪识别方面的作用总是被低估. 针对公共空间个体人脸分辨率较低、表情识别精度不高的问题，提出了融合面部表情和身体姿态的情绪识别方法. 首先，对视频数据进行预处理获得表情通道和姿态通道的输入序列；然后，使用深度学习的方法分别提取表情和姿态的情绪特征；最后，在决策层进行融合和分类. 构建了基于视频的公共空间个体情绪数据集(SCU-FABE)，在此基础上，结合姿态情绪识别数据增强，实现了公共空间个体情绪的有效识别. 实验结果表明，表情和姿态情绪识别取得了94.698%和88.024%的平均识别率；融合情绪识别平均识别率为95.766%，有效融合了面部表情和身体姿态表达的情绪信息，在真实场景视频数据中具有良好的泛化能力和适用性.

摘要:交通信号系统控制着城市车辆运行秩序,其效率高低直接影响了社会经济的发展.以十字路口的交通信号控制系统为研究对象, 基于深度确定性策略梯度网络DDPG提出了一种改进算法. 结合交通环境的特点设计了特征增强和样本去重算法提高算法的性能. 通过对实际交通系统运行情况进行调研,基于SUMO仿真环境搭建了交叉路口交通仿真平台. 利用FEPG算法控制交通信号,实现了车辆的高效通行. 实验结果表明,该算法能够有效地降低车辆等待时间, 减少车辆的污染排放.

摘要:为了获得照射均匀的平顶波束，使用反射面赋形的方法，设计了一款工作在19~22 GHz的单偏置反射面天线. 结合Zernike多项式展开法与遗传算法优化反射面形面，采用天线远场照射面特定区域照射电平差值作为目标函数以实现平顶波束. 仿真结果表明，赋形后天线方位面方向图在±8°范围内，照射电平波动小于0.6 dB，电平幅度大于20 dBi.

摘要:针对核反应堆安全壳内γ射线在线监测需求，本文设计了一款高集成度、低功耗、高分辨、长续航、可自动测量的γ能谱仪. 谱仪选用了高分辨率LaBr3(Ce)闪烁体探测器，并且设计了有源锥形分压电路为探测器供电，从而提高谱仪的能量响应动态范围. 同时设计了低噪声电荷灵敏前置放大器电路对探测器输出信号进行放大，并匹配设计二阶有源低通滤波电路，将前端信号成形为准高斯脉冲信号. 采用STM32L4系列微处理器设计了高集成度的多道脉冲幅度分析电路，完成脉冲信号的模数转换和在线数据处理，获得γ能谱. 另外，本文还基于CC228P-09Y小型高压电源模块设计了低噪声高压电源电路为LaBr3(Ce)探测器提供高压；利用STM32L4处理器设计了锂电池供电的电源管理电路，使得谱仪可以实现自动开启工作模式或进入待机模式，从而实现长续航时间自动γ能谱测量功能. 对谱仪进行性能测试得到：谱仪能量分辨率为3.0%（@662 keV），且能量响应积分非线性为9.5%，能够长期稳定工作，具有低功耗长续航时间等特点.

摘要:通过激光波形调控，理论提出一种获得水窗区间单阶谐波的方法. 研究表明，在双色激光场中适当引入啁啾调制可获得强度增强一个数量级的单阶谐波. 随后，在啁啾波形处适当引入半周期激光场可使单阶谐波进一步向高能区延伸，进而覆盖整个水窗区间. 最后，在不同啁啾场以及半周期场的组合下可获得波长可调的水窗区间单阶谐波.

摘要:以有机工质R123为工质，基于一维气动分析理论，设计了三级离心透平，并采用数值模拟方法研究了不同工况下的透平气动性能. 结果表明：设计工况下，三级等叶高直叶片离心透平轮周效率可达到86.7%；在变工况条件下，离心透平轮周效率随着膨胀比的增大先增大后减小，离心透平各级的膨胀比、焓降和反动度等热力参数随着级组膨胀比的变化从高压级到低压逐级增大，最末级变化最大.

摘要:文章采用掺杂0.5% Gd液闪探测器测量了中国锦屏地下实验室(CJPL)的快中子本底通量及中子能谱. 掺钆液闪探测器对于核反冲信号和电子反冲信号优异的甄别性能用于中子候选事例的筛选，并采用钆对热中子的俘获特性进行时间甄别. 对有效采数时间为206 d的数据进行分析，获得锦屏地下实验室的聚乙烯室（PE）内1~10 MeV快中子通量为4.45×10-8 cm-2 s-1. 采用相似的方式分析了掺钆液闪探测器(Gd-Ls)中天然放射系的α污染程度，分析测量对于238U, 235U, 232Th分别为(0.0227±0.0001) s-1,(0.0329±0.0001) s-1和 (0.1471±0.0002) s-1. 与世界上其他深地实验室的快中子通量进行对比，CJPL的快中子通量处以极低水平线，是进行稀有事例测量实验的理想场所.

摘要:为了获得玻璃纤维筋与砂浆间的合理粘结性能参数，采用室内拉拔试验和数值模拟反演分析相结合的手段开展了相关研究.通过开展不同筋材直径与不同砂浆强度下的筋材拉拔试验，得到了不同工况下的粘结强度-滑移量曲线，探明了筋材直径与砂浆强度对GFRP筋粘结强度的影响规律. 基于室内拉拔试验结果，采用有限差分软件FLAC3D模拟再现了GFRP筋拉拔试验，对软件中的粘结性能参数进行了反演分析，修正得到了GFRP筋灌浆体刚度和黏聚强度的计算公式. 研究结果表明：GFRP筋与砂浆间的粘结强度与筋材直径成负相关，与砂浆强度成正相关；在缺乏筋材拉拔试验数据时，纤维筋锚杆极限粘结强度宜取灌浆体抗压强度的五分之一，以求得灌浆体黏聚强度；纤维筋锚杆灌浆体刚度可采用普通钢筋锚杆灌浆体刚度计算公式获取，但应乘以位于(1/10, 1/15]区间内的折减系数.

摘要:为实现对反应堆多物理多尺度场的综合模拟，基于统一耦合接口理念ICoCo和统一数据传递模型MED库，对中子时空动力学程序CORCA-K和子通道程序CORTH进行了程序封装，并采用supervisor流程控制方案实现了CORCA-K和CORTH之间的耦合. 通过三维轻水堆国际基准NEACRP弹棒算例进行程序验证，数值结果表明，基于统一耦合框架的CORCA-K和CORTH的耦合程序可以实现CORCA-K和CORTH之间的场数据传递与耦合计算，计算结果与CORCA-K已开发的耦合接口计算结果符合地很好，二者与基准结果基本一致.

摘要:三元镍钴锰酸锂（NCM）电池是一种重要的锂离子电池, 具有广阔发展前景和应用价值. 本文概括了三元锂离子电池相比传统电池具有的优点, 分析了三元电池的组成部分, 重点综述了三元正极材料不同回收方法与反应机理, 并对NCM三元锂离子电池应用前景作出展望, 结合技术创新研发项目的新型工艺路线, 有效解决了现有回收方法存在的正极活性物质与铝箔分离困难, 以及容易产生二次废液的问题.

摘要:为了有效解决染料废水对环境造成的污染, 本文制备了一种铜离子配位螯合的壳聚糖磁性复合材料用于染料废水的吸附. 复合材料Cu@CTS@Fe3O4通过壳聚糖与铜离子的配位螯合及磁性粒子Fe3O4的引入成功制备, 使用FTIR, SEM, TGA对制备出的材料进行了结构和形貌的表征, 同时以活性艳红(RBR)作为吸附对象, 进行了详细的吸附动力学研究和等温吸附研究. 吸附实验表明, 在pH=2时, Cu@CTS@Fe3O4对RBR的吸附能力最大, 为831.22 mg/g. 本研究为壳聚糖基吸附剂在染料废水处理领域的应用提供一些相关参考数据和理论指导.

摘要:为了探究外来植物日本落叶松(Larix kaempferi)凋落叶对乡土植物的化感作用，本文以5种卧龙乡土植物为试材，采用培养皿滤纸法及盆栽土培法，研究了不同浓度(0.01、005、 0.1 g/mL)的日本落叶松凋落叶水浸提液对乡土植物种子萌发及幼苗生长的影响.结果表明：日本落叶松凋落叶水浸提液对5种乡土植物种子萌发及幼苗生长均有影响.1) 浸提液对种子萌发的化感作用综合效应的强度依次为紫花苜蓿(Medicago sativa)＞夏枯草(Prunella vulgaris)＞草木犀(Melilotus officinalis)＞车前(Plantago depressa)＞披碱草(Elymus dahuricus).浸提液对紫花苜蓿、草木犀及夏枯草种子萌发主要表现出抑制作用，且抑制程度与浸提液浓度正相关；对披碱草及车前种子萌发表现出“低促高抑”的现象.2) 浸提液对幼苗生长的化感作用综合效应的强度依次为紫花苜蓿＞草木犀＞夏枯草＞披碱草＞车前.其中浸提液对紫花苜蓿及草木犀幼苗生长主要表现出抑制作用且与浓度呈正相关；对披碱草及夏枯草幼苗生长表现出“低促高抑”的作用，对车前幼苗的生长始终表现为促进作用.研究结果为日本落叶松林下人工补植、增加植物多样性提出了营林管理措施.

摘要:为了研究苦荞蛋白磷酸酶2C（PP2C）家族的成员和分类，及后续探究其在苦荞生长发育中的功能，本文利用生物信息学方法对苦荞PP2C家族进行鉴定、分类，并对其基因结构、保守基序、分子进化等进行分析. 结果表明，苦荞PP2C家族有 81个成员，划分为AK的11个亚族，并且在同亚族中序列特征相似，而不同亚族间序列特征有一定差异；苦荞PP2C家族有14次基因重复事件. 此外，qRTPCR分析结果表明其A亚族基因在苦荞根、茎、叶、花、果中均有表达，除FtPP2C44外的8个基因在苦荞花、果中表达量较高；在苦荞幼苗中，除FtPP2C08外的8个基因均受ABA诱导表达量上调. 上述结果揭示了苦荞PP2C家族的成员组成、序列特征、扩增和其A亚族基因的组织表达模式及受ABA诱导表达情况.

摘要:为解决水体中重金属Cr(Ⅵ)污染问题，从成都市某皮革厂附近受重金属污染的土壤中筛选得到一株对Cr(Ⅵ)有较高抗性和去除率的菌株，鉴定后将其命名为纤维微菌C6(Cellulosimicrobium sp.).利用单因素实验对影响纤维微菌C6去除Cr(Ⅵ)的四个因素：pH，温度，接触时间，初始Cr(Ⅵ)浓度进行了探究.在单因素实验的基础上，通过四因素三水平BoxBehnken响应面法优化纤维微菌C6对Cr(Ⅵ)的去除条件，结果显示，当pH为7.85，温度为34.07 ℃，接触时间为2.88 d，初始Cr(Ⅵ)浓度为40.08 mg/L时，纤维微菌C6对Cr(Ⅵ)的最大去除效率可以达到95.75%，扫描电镜显示，未处理的纤维微菌C6菌体表面清晰光滑且分散，Cr(Ⅵ)处理过的菌体表面不规则，有颗粒状沉淀.红外光谱分析证明了菌体表面的官能团可能与吸附Cr(Ⅵ)有关.研究表明，纤维微菌C6菌体对Cr(Ⅵ)具有良好的去除效果，可用于处理含Cr(Ⅵ)废水.

摘要:为揭示球状轮藻叶绿体全基因组的特征以及探究其在轮藻科内的系统发育关系，本研究基于高通量测序技术对其叶绿体全基因组进行组装和序列分析.结果表明：球状轮藻叶绿体基因组全长180 652 bp，GC含量26.6％，具有典型的四分体环状结构，与普生轮藻十分类似；球状轮藻叶绿体基因组共注释出137个基因，其中包括94个蛋白质编码基因、37个tRNA基因和6个rRNA基因，比无色丽藻多2个蛋白质编码基因和3个tRNA基因，与高等植物相比具有rpl12、trnL(gag)、rpl19、ycf20四个特殊基因；球状轮藻叶绿体全基因组共检测出87个SSR位点且绝大部分由A和T构成；此外，球状轮藻共包含24 989个密码子且密码子使用更偏好A和T，亮氨酸(Leu)是编码氨基酸最多的密码子；通过邻近法(NJ)对包括球状轮藻在内的5个种的叶绿体全基因组构建系统发育树显示，球状轮藻的亲缘关系与普生轮藻更为接近.本研究对球状轮藻叶绿体全基因组进行了解析，利用现有数据确立其系统发育学地位.