多用户MIMO系统中连续块对角化预编码算法
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TN911

基金项目:

国家自然科学基金(61571340),中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JB150113),高等学校学科创新引智计划资助项目(B08038)


Successive Block Diagonalization Precoding for Multi-User MIMO System
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    块对角化(BD)预编码是多用户MIMO(MU-MIMO)系统下行链路中广泛采用的线性预编码方案。当用户有多路数据流时,传统的BD预编码存在数据流间等效信道增益不平衡的问题。该文基于BD预编码算法,提出连续BD预编码(SBD)算法。新算法考虑天线间干扰提出新的干扰矩阵构造方法,连续地计算每根接收天线所对应的预编码矩阵。SBD预编码减小了由BD预编码引起的每个用户多路数据流之间有效信道增益的差距,提高了用户的平均误码性能。发射机采用空间分集的发送策略时,接收端进行合并,与BD算法相比,能够获得更多的分集增益。计算机仿真表明,在{2,2}*4的MU-MIMO系统中,当误码率为10^(-3)时,所提算法与现有BD算法相比,获得约2dB的性能增益。

    Abstract:

    Block Diagonalization (BD) is a common linear precoding technique for the downlink of multi-user MIMO(MU-MIMO) systems. A drawback of conventional BD is that the effective channel gain for each data stream can be severely unbalanced when each user has multiple data streams. In this paper, a new precoding scheme called successive BD (SBD) is proposed based on BD precoding by introducing a new construction scheme of interference matrices considering inter-antenna interference. The precoding matrix responding to each of the receive antennas is successively calculated. SBD precoding reduces the difference in effective channel gain between each user’s multiple data streams caused by the original BD precoding and improves the average bit error performance of the user. More spatial diversity gain can be obtained compared with BD precoding when precoding and combing are employed and spatial diversity transmission strategy is adopted. Simulations show that when the bit error rate is 10^(-3), the proposed method has about 2 dB gain over the conventional BD precoding in {2,2}*4 MU-MIMO systems.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

引用本文格式: 王敏,王杰令,周斌,王棚. 多用户MIMO系统中连续块对角化预编码算法[J]. 四川大学学报: 自然科学版, 2017, 54: 1190.

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2016-07-15
  • 最后修改日期:2016-12-05
  • 录用日期:2016-12-07
  • 在线发布日期: 2017-11-08
  • 出版日期:
通知
自2024年3月6日起,《四川大学学报(自然科学版)》官网已迁移至新网站:https://science.scu.edu.cn/,此网站数据不再更新。
关闭