首 页    学报简介    作者投稿    专家审稿    编辑办公    读者须知    联系我们
引用本文格式: 邵志敏,张意,张卫华,周激流. 基于机器视觉的瓶装白酒杂质检测 [J]. 四川大学学报: 自然科学版, 2019, 56: 235~240.
 
基于机器视觉的瓶装白酒杂质检测
Bottled liquor impurities detecting based on Machine-Vision
摘要点击 74  全文点击 34  投稿时间:2018-06-05  修订日期:2018-11-06
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
DOI编号   
中文关键词   机器视觉  运动目标  倒置翻转  杂质检测
英文关键词   Machine vision, Moving targets, Inverted flipping, Impurities detection
基金项目   国家自然科学基金
作者单位E-mail
邵志敏 四川大学计算机学院, 成都 610065 2017223040019@stu.scu.edu.cn 
张意 四川大学计算机学院 yzhang@scu.edu.cn 
张卫华 四川大学计算机学院  
周激流 四川大学计算机学院  
中文摘要
    介绍了一种基于机器视觉的瓶装白酒杂质检测方法.为了从复杂的视觉图像中提取出微小目标,设计了一种倒置翻转式的检测方式,通过高清数字摄像机获取瓶装酒液的视频序列,采用一种改进的二次差分方法,获取瓶装酒液内可能存在的运动目标.根据气泡和可见异物的形态特征进行分类,判断出酒液中是否含有杂质.实验验证了所提方法的有效性.
英文摘要
    A method for detecting bottled liquor impurities based on machine vision was introduced. In order to extract small detection targets from a complex image, an inverted flipping detection method was designed. A high-resolution digital video camera was used to acquire the video sequence of the bottled liquor. After that, an improved second difference method was utilized to detect possible tiny moving targets in the liquid. Morphological characteristics of the bubbles and visible impurities were used to estimate whether the liquor contains impurities. The experiments demonstrate the effectiveness of the proposed method.

您是第 3189544 位访问者

版权所有 @ 2007《四川大学学报 (自然科学版)》编辑部
地址: 四川省成都市武侯区四川大学望江校区文科楼330至342室  邮编: 610064
电话: (028)85410393  传真: (028)85410393  E-mail: scdx@scu.edu.cn
本系统由北京勤云科技发展有限公司设计