引用本文格式: 刘明宇,佃松宜. 基于机器视觉的金刚线质量检测 [J]. 四川大学学报: 自然科学版, 2020, 57: 920~926.
 
基于机器视觉的金刚线质量检测
Quality inspection of diamond wire based on machine vision
摘要点击 130  全文点击 41  投稿时间:2019-06-22  修订日期:2020-02-10
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
DOI编号   
中文关键词   机器视觉  金刚线  表面质量检测  三维表面重建
英文关键词   Machine vision  Diamond wire  Surface quality inspection  3D surface reconstruction
基金项目   中央高校基本科研业务费专项资金资助(20826041A4133)
作者单位E-mail
刘明宇 四川大学电气工程学院 成都 610065 798511784@qq.com 
佃松宜 四川大学电气工程学院 成都 610065 scudiansy@scu.edu.cn 
Author NameAffiliationE-mail
LIU Ming-Yu College of Electrical and Information, SiChuan University 798511784@qq.com 
DIAN Song-Yi College of Electrical and Information, SiChuan University scudiansy@scu.edu.cn 
中文摘要
    针对电镀金刚线质量品控难度大、成本高等问题,首次研制了一种基于机器视觉的金刚线离线表面质量检测系统.文中介绍了金刚线质量检测系统的结构组成,对用于评价金刚线质量情况的常用性能指标的相关算法实现进行了详细描述,并以平铺图的方式在一定程度上不加以验证的还原了金刚线的三维表面形貌.最后,根据设计制作实物并进行测试,结果表明,出刃率计算精度达93.2%,出刃高度计算精度达92.9%,满足金刚线质量检测评价的要求,在提高检测效率的同时降低检测难度.
英文摘要
    In view of the difficulty and high cost of quality control of electroplating diamond wire, an off line surface quality inspection system based on machine vision was developed for the first time. This paper introduces the structure and composition of the diamond wire quality inspection system, and describes in detail the implementation of the algorithms used to evaluate the diamond wire quality. Finally, according to the design and production of real objects and testing, the results show that the calculation accuracy of the cutting edge rate is 93.2%, the calculation accuracy of the cutting edge height is 95.6%, which meets the requirements of quality testing and evalua.

您是第 3782619 位访问者

版权所有 @ 2007《四川大学学报 (自然科学版)》编辑部
地址: 四川省成都市武侯区四川大学望江校区文科楼330至342室  邮编: 610064
电话: (028)85410393  传真: (028)85410393  E-mail: scdx@scu.edu.cn
本系统由北京勤云科技发展有限公司设计