摘要:本文从技术发展和学科交叉的角度，讨论了人工智能技术等自然科学对计量法学、计算法学和认知法学研究的作用，首次提出了认知法学的理论和概念，分析了认知法学的内容、研究意义与学科分支，并梳理了计量法学、计算法学与认知法学的发展脉络。为减少法律系统中的主观性，给法律中的模糊表达提供客观参考，一般量化方法、计算智能和认知智能先后被应用于法律系统。然而，法律信息语义模糊且其解释具有开放性，各种隐性知识、过程知识、模糊知识等难以用计算机符号体系表达。认知智能重在提高智能系统对数据理解、知识表达、逻辑推理和自我学习能力，将更好地理解法学规则和分析法律行为。从计量法学、计算法学发展到认知法学是人工智能技术的发展的必然趋势，认知法学运用认知智能将提高智能系统对法学问题的理解和认知能力，增强智能裁判的可解释性。作为认知社会科学的一部分，认知法学将发展和完善传统法学理论，促进英美法系和大陆法系的深度融合，并有望成为法学研究的新交叉学科分支。

摘要:本文提出了一个基于法律事实的适用法条推荐模型.作为应用,本文选取了刑事诈骗罪和民事离婚纠纷两个案由的裁判文书数据集,使用FastText模型，并基于迁移学习方法从预训练的通用词向量出发训练法律词向量，再以此为基础进行文本分类.结果显示,进过迁移学习后,无论是诈骗罪案件还是离婚纠纷案件模型均能做到对案情描述文本全面准确地推荐适用法条,特别是具有针对性的法规、司法解释等.随着迁移学习模式的不断完善，本文研究的方法还应该可以进一步用于证据推送、量刑预测等.

摘要:作为一类简单的数学模型，均匀硬币的独立抛掷模型在诸多领域具有广泛的应用，关于其最长连续头部长度的研究长期吸引着学者们，时至今日仍有大量的研究致力于这个问题的推广及应用.本文研究最长连续切换的长度，给出几个极限定理.

摘要:本文利用非线性演化方程的动态分歧理论研究了一个Neumann 边界条件下的含扩散项的抗病毒药物治疗模型的动态分歧及其实际意义.数值模拟表明，模型是有效的.

摘要:针对多障碍物环境下的群体避障问题，本文在改进Cucker-Smale（CS）群体运动模型和传统的极限环避障算法的基础上提出了一种基于定向极限环的CS群体避障模型.该模型改进了多障碍物的合并方式，引入了定向的运动规则.仿真结果显示，在整个群体避障过程中，该算法的碰撞个体数和避障时间较传统的极限环避障法有较大的改善.

摘要:本文主要研究一类含时变系数的退化抛物系统在 Neumann 边界条件下的解的奇异性与全局正则性. 利用弱解的比较原理和微分不等式,本文给出解的整体存在条件与爆破条件.

摘要:本文研究带有非局部弱阻尼项的耦合吊桥方程解的长时间动力学行为.本文首先利用单调算子理论建立了解的适定性,获得了解半群{S(t)}的耗散性,然后通过能量重建法验证了解半群{S(t)}的渐近光滑性,进而证明了带有非局部弱阻尼的耦合吊桥方程全局吸引子的存在性.

摘要:基于机器视觉和图像处理的夜间车道线检测一直是该领域的研究难题，即使是近年的深度学习方法，检测精度只能达到50%左右.为此，研究了一种新的算法,根据车道线的特点和车辆的行驶速度，将视频中多幅图像融合到一幅图像中；利用图像的特点，在区域合并中识别出有效的车道线检测区域；将有效区域分割成新的图像后，采用基于Frangi和Hessian矩阵的算法对图像进行平滑和增强；为了提取车道线的特征点，提出了一种新的分数阶微分模板进行车道线特征点检测，该算法根据车道线在图像中可能的位置，从4个方向检测特征点；在检测出候选点后，应用递归Hough直线变换得到候选车道线，为了确定最终的车道线，一条车道线的角度应介于25°～65°之间，而另一条车道线的角度应介于115°～155°之间，否则，通过降低线点数的阈值继续进行Hough直线检测，直到获得两条车道线为止.通过对数百幅夜间车道线图像的测试，并与深度学习方法和传统的图像分割算法进行比较，新算法的检测准确率可达70%.

摘要:基于会话的推荐是为了解决匿名用户的推荐问题，是推荐系统中的一个重要分支.现有的采用图神经网络的研究方法尽管已经取得了不错的效果，但是它们无法捕获更准确的用户会话间的潜在信息.针对上述问题，论文提出了基于会话的图卷积递归神经网络(GCRNN)推荐模型，通过图卷积网络层捕捉用户会话图的结构信息，利用递归神经网络层来获得会话的时序信息和会话之间的依赖关系，以此捕获更丰富更准确的用户会话间潜在信息，从而提升推荐效果.模型在两个公开数据集上进行广泛的实验，结果表明GCRNN优于现有的研究方法.

摘要:为解决柔性作业车间多自动导引小车（AGV）配送的调度问题，以加工过程中AGV运送工件从毛坯库到成品库总时间最短为目标，提出基于时间表和A*算法的混合遗传算法。提出两种方案分别解决AGV路径规划中的冲突碰撞问题和AGV在机器位置等待时的占用问题。将机器和AGV调度集成在划分好的任务单元中，设计了基于任务单元的染色体编码方式，改进了种群初始化方案，交叉变异算子和精英保留策略，在解码操作中根据时间表信息，使用A*算法和冲突解决方案规划出每个任务单元中小车无碰撞和占用冲突的最佳路径。最后，算例对比验证了该算法的可行性和有效性。

摘要:燃气轮机气路部件的状态检测参数具有极强的非线性，其故障特征难以提取，而利用传统核主成分分析(KPCA)进行故障检测难以对核参数进行科学取值，从而降低故障检测的准确性。针对该问题，论文提出了基于优化混合核的核主元分析故障检测算法(DE-KPCA)。首先建立动态权值混合核函数，通过调节核函数的权重比实现全局映射和局部映射优化组合。以样本检测精度作为优化目标，对混合核参数进行逐次优化。最后构造了基于优化混合核函数的主元异常状态检测方法，实现对燃气轮机气路故障的在线检测。本文通过对双轴涡喷发动机汽轮故障仿真的验证，证明了该方法相较传统KPCA检测，能够实现核参数的科学取值且对燃气轮机气路故障检测具有更高的准确性和实用性。

摘要:园区无人车需要同时用于视觉导航、监控及控制信号传输的带宽.在实时提供图像信号的同时,不过多占用带宽,成为园区无人车图传的关键.而用于导航监控的图像要求水平范围视场具有较高的图像质量，但车辆行驶过程中路面不平整，使得水平视场的获取呈现一定难度.过多的带宽占用会影响无人车视觉导航、监控及控制信号的传输，因此,在低带宽条件下实现图像数据传输的实时性是无人车图传研究的重点.为了平衡图像质量与带宽占用，本文提出基于H.264/AVC算法，利用姿态传感器实现以水平视场为感兴趣区域的图像压缩算法，对视频帧分为感兴趣区域和非感兴趣区域采用不同的压缩比压缩.相比H.264/AVC算法，此方法在保证图像质量的情况下，能够实现更高的压缩率，对网络带宽更友好.

摘要:针对勒索软件（Ransomware）造成的安全威胁问题，本文在分析多种勒索软件家族攻击特点和传统恶意代码检测技术的基础上，提出一种基于文件行为的勒索软件主动防御技术（Anti-Ransomware System, ARS）。该技术采用基于文件行为统计异常的方法进行勒索软件检测，通过文件过滤驱动收集正常软件与勒索软件动态文件行为信息用作训练集，使用多种分类算法训练并生成勒索软件检测分类器，用于运行时检测勒索软件。利用写时复制技术动态备份程序运行时修改的文件，根据检测结果决定是否恢复文件。最后，设计实现原型系统并进行了测试。实验结果表明，在确保数据文件安全性的前提下，ARS能够有效地防御勒索软件，减小勒索软件攻击的危害。

摘要:基于分数阶微积分理论以及实际电容和实际电感在本质上是分数阶的事实.首先，在建立Boost变换器的分数阶数学模型基础上，提出分数阶预测电流控制，设计预测控制器.其次，在考察分数阶Boost电路的电感电流波形的基础上，提出分数阶Boost电路整数阶预测电流控制.最后，依据分抗链及Oustaloup分数阶近似算法，得到了分数阶电感逼近电路，利用Matlab软件对所设计的控制器进行仿真验证.结果表明，分数阶预测电流控制下的超调最小，过渡时间最短，尤其是在抗负载扰动上的性能更佳.整数阶预测电流控制的性能虽然低于分数阶预测控制，但也有较好的控制性能.同时仿真结果验证了所提控制方法的可行性和有效性.

摘要:命名实体识别研究中，数据集内普遍存在实体与非实体，实体内部类别间边界样本混淆的问题，极大地影响了命名实体识别方法的性能.提出以BiLSTM-CRF为基线模型，结合困难样本筛选与目标攻击对抗训练的命名实体识别方法.该方法筛选出包含大量边界样本的困难样本，利用边界样本易被扰动偏离正确类别的特性，采用按照混淆矩阵错误概率分布的目标攻击方法，生成对抗样本用于对抗训练，增强模型对混淆边界样本的识别能力.为验证该方法的优越性，设计非目标攻击方式的全局、局部对抗训练方法与目标攻击全局对抗训练方法作为对比实验.实验结果表明，该方法提高了对抗样本质量，保留了对抗训练的优势，在JNLPBA、MalwareTextDB、Drugbank三个数据集上F1值分别提升1.34%、6.03%、3.65%.

摘要:分析B型分形塔分抗逼近电路的特征，结合标度拓展获得具有任意实数阶微积算子的分抗逼近电路—标度分形塔分抗逼近电路，并用非正则双重标度方程进行描述. 运用典型的数值求解算法分析频域特征及运算特征，对比不同初始阻抗值对零极点分布及频域曲线的影响. 结合运算特征曲线与标度特征参量的不同取值情形，理论分析标度分形塔分抗逼近电路的优化原理并给出具体优化方法. 对比分析标度分形塔分抗优化前后的逼近性能，定量分析运算振荡现象. 介绍标度分形塔分抗的实际电路设计方案并给出实例，使用电阻电容与有源器件将该分抗的运算阶由-1<μ<0推广为0<|μ|<2. 标度分形塔分抗逼近电路及其优化电路为分抗的构造与应用提供新思路.

摘要:基于第一性原理自旋极化密度泛函计算了O，Mn单掺杂和Mn-O共掺杂MoS2单层系统的电子结构、磁性和光学性质. 在Mn和Mn-O掺杂后，由于自旋向上通道中杂质带的出现，导致MoS2单层系统从自旋向上和自旋向下态密度完全对称的非磁性半导体转变为磁矩1〖 μ〗_B和1.08〖 μ〗_B的铁磁半导体，磁矩主要集中在掺杂的Mn原子上，而自旋向下通道仍保持半导体特征，其自旋间隙分别为1.613和0.396 eV. 同时发现Mn-O共掺杂后，在低能量区域(0~2.5 eV)，其介电常数、折射系数和吸收系数相比未掺杂和O单掺杂的MoS2系统增强显著，并出现了红移现象.

摘要:理论研究了不同激光条件下H2+和D2+谐波截止附近区域强度的变化. 结果显示，在低激光强度下，当采用短脉宽激光场时，H2+谐波强度大于D2+谐波强度. 随着脉宽增大，D2+谐波强度增强并且大于H2+谐波强度. 在高激光强度下，当采用短脉宽激光场时，虽然H2+谐波强度依然大于D2+谐波强度，但其强度差比低激光强度时有所减小. 当采用长脉宽激光场时，D2+谐波强度大于H2+谐波强度. 理论分析表明，不同尺度的核运动是导致H2+和D2+谐波辐射强度不同的原因.

摘要:本文建立了中压情况下耦合麦克斯韦方程的自洽二维流体等离子体模型，添加了有关分子离子的一系列动力学反应方程，展示了在中压条件下的激发过程中电子密度、温度、电场模值、趋肤深度等参数的变化. 分析了分子离子空间分布的主要原因. 另外与常压微波等离子体对比发现中压微波等离子体气体温度较低，对石英管的损害较小，能够适用于各种废气的处理、纳米颗粒的合成以及薄膜的制备，易于实现大规模化,具有很好的应用前景.

摘要:针对压力容器埋藏裂纹扩展过程中其几何形状变化难以确定的问题，运用Newman和Raju方法获得裂纹前沿的应力强度因子，并结合Paris公式得到不同裂纹的深度与长度变化的关系式.同时，通过将椭圆形裂纹前沿离散化成为距离相等的多个点，并使用Simpson求积法，获得不同材料压力容器埋藏裂纹在循环载荷作用下埋藏裂纹的几何形状变化关系.结果表明：在拉力作用下，埋藏裂纹的疲劳扩展总是趋向于最优扩展路径的方向扩展.初始裂纹深长比和指数m越大，则收敛于最优扩展路径的速度越快，即形成近似于圆形的趋势更快.

摘要:具有吹吸速度的外掠多孔平板湍流流动特性是研究发散冷却和气膜冷却的基础，具有重要的理论研究意义. 将湍流速度边界层划分为层流底层和湍流核心区，采用三次多项式和1/5次幂函数分别代表流体沿两个区域厚度方向的速度分布，通过积分方法建立了动量方程，利用四阶龙格-库塔法求解得到可渗透壁面湍流边界层速度场的理论解析解，同时获得了壁面摩擦系数. 对比表明，解析解与Whitten、Blackwell试验结果以及Kays的经验公式符合得较为满意，证明了所提出的湍流理论模型的正确性.

摘要:鞘层特性直接影响微波等离子体应用于工业等领域的质量，针对研究其时变的空间分布和电场分布具有一定难度的问题，运用有限元的方法建立了中等气压下耦合麦克斯韦方程的微波氩等离子体三维模型，对鞘层的时空特性进行分析，给出了其二维等效模型.基于对等离子体参数的分析，讨论了鞘层的形成过程及其厚度的变化趋势，对比分析了等离子体电场及微波电场的时空瞬态特征.结果表明：在时间上，由于电子与离子的扩散速度和受力方向不同，鞘层的厚度呈逐渐增大的趋势，并最终形成稳态鞘层；在空间上，鞘层存在于所有与等离子体接触的放电管壁附近，鞘层区域的电场强度始终大于等离子体主体区域，且电场方向始终指向管壁，对微波电场产生阻尼作用.此外，通过量化分析证明了鞘层厚度随压强的增大而逐渐减小.

摘要:全无机金属卤化物钙钛矿材料CsPbX3 (X = Cl, Br, I)不仅有优异光电特性，还有比有机-无机杂化钙钛矿更好的热稳定性，在光电探测器领域有很大应用前景. 但由于全无机钙钛矿材料自身迁移率较低，直接用于光电探测器其光响应率也很低，难以满足实际应用. 以热注入法合成高质量的CsPbBr3钙钛矿量子点材料，再将其与高迁移率的单层石墨烯薄膜相结合，构建出石墨烯-CsPbBr3量子点复合光电探测器，光响应率高达3.5×104 A W-1. 研究表明引入石墨烯材料作为传输层后，CsPbBr3量子点的光生电子空穴对得到有效分离并快速传输. 两种材料界面处存在陷阱态，产生了光栅压效应，延长了载流子寿命. 两种机制结合使复合光电探测器的光响应率大大提升.

摘要:为了优化链条炉燃烧，基于FLIC模拟平台对我国东北地区某7 MW生物质层燃热风炉进行数值模拟. 模拟结果表明，燃烧过程大致可分成3个阶段，依次是位于炉排上0~0.5 m的水分蒸发段、0.5~2.1 m的挥发分逸出燃烧段以及1.0~2.8 m固定碳燃烧阶段. 该燃料挥发分占比较高, 析出后床层厚度明显减薄，一次风温过低导致固定碳燃尽率低，所以可以适当提高一次风温. 根据燃料处于不同燃烧阶段，按需供风，如，在挥发分逸出燃烧阶段提供总风量的80%~90%，在固定碳燃烧阶段提供总风量的10%~20%，以此提高燃烧效率，并可以根据烟气温度对拱角以及炉拱覆盖长度进行结构优化，增强炉拱的引燃以及燃尽作用. 本文根据模拟所得结果提出对一次风以及其供风方式的优化策略，从而达到优化燃烧的目的.

摘要:为了进一步探究甘蓝型油菜bHLH转录因子的生物学功能，本实验采用同源克隆技术从甘蓝型油菜中克隆了2个bHLH122转录因子基因全长cDNA序列，分别命名为：BnbHLH122-1（GenBank登录号为MT795160）和BnbHLH122-2（GenBank登录号为MT795161）.生物信息学分析表明，BnbHLH122-1和BnbHLH122-2蛋白为不稳定的亲水性蛋白，都含有bHLH保守结构域，分别与白菜和甘蓝中预测的bHLH122蛋白的亲缘关系最近.亚细胞定位和转录激活活性验证实验结果表明两个BnbHLH122蛋白均定位在细胞核且具备转录激活活性.qRT-PCR实验结果表明BnbHLH122-1基因主要在花期的根中表达，BnbHLH122-2基因主要在苗期的根和花期的花中表达.此外，高温、低温、干旱、高盐、渗透、核盘菌胁迫以及ABA、SA、MeJA激素处理均能显著影响BnbHLH122基因的表达，由此说明甘蓝型油菜BnbHLH122基因可能在维持植株正常的生长发育和抵御逆境胁迫过程中发挥重要调节作用.

摘要:珍稀植物小黄花茶（Camellia luteoflora Y. K. Li）在自然分布区内数量缩减，存在濒临灭绝的风险.为分析当前气候环境条件下小黄花茶的潜在适宜分布区，本研究运用最大熵（MaxEnt）生态位模型和地理信息系统(ArcGIS)软件对小黄花茶在我国的适生区进行预测，探讨影响其分布的主要环境因子.结果显示，四川泸州、宜宾，贵州遵义，云南昭通、昆明以及重庆江津、綦江是小黄花茶的高度适生区（适生指数＞0.54），黔、川、渝交界处是其核心分布地.刀切法（Jackknife）检测结果表明，影响小黄花茶分布区的主要环境因子包括最热季平均气温（Bio10）、最热季降水量（Bio18）以及最冷季降水量（Bio19），累计贡献率高达90.8%.适生区环境因子的统计分析结果显示，最热月最高气温为22.5~27.5 ℃，最热季平均气温为11.1~180 ℃，最湿月降水量为290~500 mm，最热季降水量为4.4~6.6 mm，最冷季降水量为16.7~24.8 mm，海拔为450~1 000 m，坡向在-40°~190°范围内，而坡度在20°~64°之间是小黄花茶最适宜生长的生态位参数.本次研究预测了小黄花茶适生区，除已知报道的三处自然分布区外，预测结果显示可能还存在尚未发现的小黄花茶生长地，有待进行实地勘测.

摘要:为探究灵芝抑制肿瘤的可能机制，分别采用灵芝三萜、多糖及三萜多糖配伍对H22荷瘤小鼠模型进行干预，检测瘤体重量、体积，流式细胞法检测肿瘤组织中Treg细胞比例，RT-PCR法检测趋化因子CCL22、受体CCR4和FOXP3 mRNA表达水平，IHC法检测FOXP3蛋白表达水平，ELISA法检测IL-10、TGF-β1、IL-2含量.结果显示，灵芝能抑制H22肿瘤生长，配伍组抑瘤率（47.8%）明显高于三萜组（21.4%）和多糖组（30.8%）；灵芝能降低肿瘤微环境中Treg细胞比例，配伍组比例（1.93%）明显低于三萜组（3.04%）和多糖组（2.18%）；灵芝能显著降低相关mRNA的表达、FOXP3和IL-10、TGF-β1水平，增加IL-2水平.因此，灵芝可通过减少Treg细胞向肿瘤组织浸润、抑制其分泌细胞因子，同时增加IL-2水平来促进抗肿瘤免疫，且三萜和多糖合用可能存在协同作用.

摘要:植物激素脱落酸(Abscisic acid, ABA)在植物应对生物和非生物胁迫中起着重要作用.本研究利用以carks单基因突变体为亲本，构建双重突变体来检测CARKs在ABA信号途径中的功能.然后，分析多重突变体在ABA处理下，种子萌发率和子叶变绿的响应.结果显示：单基因突变体和双重变体与野生型相比，萌发率更高，双重突变体的子叶绿芽率高于单基因突变体.以上结果表明，CARKs家族基因在ABA信号途径中起正调控作用，而且它们的功能是冗余的.