摘要:本文研究一类无穷时区上的时间不一致最优控制问题, 其中的目标泛函含有贴现函数, 且贴现率 充分大.在此类问题中， 贴现率不保持恒定使得问题具有时间不一致性，从而局部最优不再等价于整体最优, 因此我们考虑均衡控制而非最优控制. 运用针状变分的方法, 本文推导了容许控制成为均衡控制的充要条件. 当贴现函数为指数型时, 此结果便退化为无穷时区上的 Pontryagin 最大值原理. 最后我们给出该结果在经济学中的一个应用.

摘要:针对非定常Navier-Stokes方程, 本文提出了一种基于非线性对流项和压力梯度的局部投影稳定化有限元方法. 该方法在空间上采用等阶有限元, 时间上采用隐式有限差分. 本文建立了非定常Navier-Stokes方程的全离散数值格式, 进而分析了离散解的稳定性和收敛性. 值得注意的是，该方法中得到的误差估计随着流体雷诺数的增大依然有效.

摘要:美式期权允许期权持有人在期权到期前的任何时间行权，因而我们无法使用B-S公式为其定价而多采用数值方法. 应用最小二乘蒙特卡洛法（LSM）对美式期权进行定价首先由Longstaff和Schwartz于2001年提出. 在该方法中，在进行最小二乘回归时，不同基函数的选取会对最终的定价结果产生重要影响.本文研究了使用不同正交多项式作为基函数对美式期权定价的影响.

摘要:本文研究了一般曲线坐标系中具有拟周期孔洞结构的椭圆特征值问题. 通过坐标变换，本文在具有周期结构的曲线坐标系中重建了特征值方程. 然后利用二阶双尺度渐近展开方法给出了曲线坐标下特征值和对应特征函数的二阶双尺度渐近展开表达式. 并给出了相应的有限元计算方法，数值实验表明，二阶双尺度方法在解决复杂结构多孔材料模型特征值问题的有效性.

摘要:本文刻画了Fock-Sobolev空间上以多项式为符号的Toepliz算子与复合算子的乘积的有界性，讨论了Toepliz算子与复合算子的交换性, 得到了一些充分必要条件.

摘要:本文研究了障碍不规则与带边界这两种非预知环境条件下的群体运动实时规划问题，提出了一种改进的极限环群体避障算法. 该算法在传统极限环的基础上引入局部与包络的概念来解决障碍不规则的问题, 另一方面则通过改进传统人工势场的斥力函数来刻画边界的排斥作用，以避免与边界碰撞. 针对不规则障碍与带边界这两种典型场景，本文在障碍与边界非预知的条件下进行了仿真实验. 仿真结果表明，与传统的人工势场法相比，本算法不仅减少了碰撞数量，缩短了避障时间，还具有更好的适应性和有效性.

摘要:为了弥补纹理对传统GrabCut提取结果的负面影响，本文分析了图像边缘和颜色分布的尺度特性，结合图像多尺度分解和GrabCut，提出了基于图像多尺度分解的前景提取模型.该模型首先运用全变分对图像进行多尺度分解得到一系列平滑图像，该分解保护了图像边缘并平滑了纹理，压缩了图像区域颜色的分布范围；其次将给定平滑图像前景颜色分布表示为高斯混合模型，并运用直方图形状分析方法优化了高斯混合模型的高斯函数个数，弥补了传统固定高斯函数个数的负面影响；最后根据不同平滑图像的分割结果设计了迭代终止条件，使得从适当的分解尺度中提取前景.与传统前景提取算法相比较，该模型降低了纹理对前景提取的负面影响，其测评分数高于传统算法.

摘要:评分预测是推荐系统研究的核心问题,通过用户的历史行为来预测用户对商品的评分,根据评分高低来推荐用户喜欢的商品.当前基于评论评分预测推荐系统普遍只使用卷积神经网络捕获局部特征或者循环神经网络捕获全局特征,忽略了将这两类特征的有效融合.针对现存问题,本文提出基于评论特征提取和隐因子模型的评分预测推荐模型,使用自适应感受野的卷积神经网络(CNN)提取局部特征,同时使用门控循环单元(GRU)提取全局特征,将不同特征融合为评论的嵌入表达.再结合隐因子模型(LFM)对用户的特征偏好和商品的特征属性进行建模.最后通过对用户和商品的嵌入表达进行评分预测.实验结果表明,本文模型在5个数据集上均高于现有基线模型.

摘要:针对ViBe (Visual Background extractor)算法在目标检测过程中易产生鬼影问题和检测目标不完整问题，从ViBe算法处理过程的主要阶段出发，提出一种全新的ViBe目标检测算法. 首先，在模型初始化阶段，利用前m帧视频序列对应像素点的均值构建背景模型，同时将原算法的8邻域改为24邻域进行样本选取以及动态调整匹配半径；然后，在目标检测阶段，引入最大类间方差法来计算当前图像帧的最佳分割阈值，进而对前景像素进行二次判别；其次，在背景模型更新阶段，根据背景变化快慢程度动态地调整更新因子；最后，对获得的前景图像进行形态学处理得到最终的前景目标. 实验结果表明，改进后的 ViBe算法使鬼影问题得到有效解决，目标检测的准确度和完整度也有大幅提高.

摘要:控制流完整性策略能够有效的防御控制流劫持类攻击，但复杂的控制流图构建使该策略的实际部署非常困难.为实现实用的针对控制流劫持攻击的检测手段，提出一种基于程序异常行为来检测控制流劫持攻击的方法，并基于该方法实现了控制流劫持攻击检测系统.实验表明，该方法能够有效的检测出由控制流劫持攻击造成的各种程序异常行为，基于该方法的攻击检测系统运行效果良好，能够方便的部署到实际应用环境中.

摘要:针对现有产品设计系统中由设计人员按经验决定装配概念模型的局限性，提出了一种基于设计方案树和知识库的产品快速设计方法。将设计过程中的公式，经验，优选原则等信息存入知识库中，采用树结构，以产品属性为节点，将产品概念设计与零部件详细设计相结合，在原理综合的同时对产品的各部件进行筛选和详细设计，生成设计方案树。再运用基于层次分析法(AHP)赋权的理想解法(TOPSIS)对备选方案集排序，在获取最优解的同时增加了备选方案的多样性，降低了产品的成本。以启闭机设计为例，验证了该算法的可靠性和实用性。

摘要:鉴于尺度不变特征变换(SIFT)结构复杂, k-d树匹配算法对于高维特征计算量过大, 对SIFT特征信息利用少并且匹配的结果有大量误差, 因此提出一种基于感知哈希与尺度不变特征变换的快速拼接算法.首先使用感知哈希算法, 提取匹配图像与待匹配图像的HASH指纹, 快速识别出两幅图像的相似部分.然后计算并提取出相似区域SIFT特征点.在特征点匹配算法上, 替换传统的k-d树算法, 利用SIFT特征点的主方向以及坐标位置信息过滤掉不必要的特征点匹配, 减少匹配耗时.最后用加权最佳拼接缝图像融合算法消除突变, 完成拼接.实验结果显示, 本文算法提取的特征点数比传统算法更少, 在匹配算法上减少计算量, 同时还粗过滤了一部分误匹配, 提高了匹配准确度, 算法的耗时较传统方法有明显提升.

摘要:随着互联网金融的迅速发展，配资类网站给人们的财产安全造成的威胁日趋严重.而传统的恶意网站识别技术只适用于部分特征显著的网站识别，导致对配资网站的识别效果不佳.本文从多个维度选取特征，将识别特征归纳为域名特征、搜索引擎收录特征、标签特征、图片特征和文本特征五大类，较好地体现了配资网站与其他类别网站的本质不同，并结合深度神经网络，建立配资网站识别模型.为验证该模型的有效性，论文设计了深度神经网络模型与决策树算法、支持向量机算法、K-邻近算法的对比实验.从实验中发现，基于深度神经网络的配资网站识别模型提高了配资网站的识别准确率，模型准确率达到95.9%，精确率达到98.7%，各类评估指标效果均优于传统的机器学习算法.实验结果表明，该方法能有效地识别配资网站.

摘要:针对铝电解过程中噪声密集、分布类型未知且参数特征高维而导致建模精度不佳的问题,提出一种基于自适应MCMC采样的新型无迹粒子滤波神经网络(Adaptive Markov chain Monte Carlo Unscented Particle Filter Neural Network, AMCMC-UPFNN)建模方法.该方法首先利用无迹变换(UT)中κ参数的平方项代替UPFNN算法中对应的常规项,避免因维数过高而导致UT矩阵出现非正定情况,保证UPFNN中Sigma点采样的合理性;然后,在传统MCMC方法基础上引入自适应采样策略来保持粒子的多样性,使所建立概率密度分布更接近真实分布.最后,与相关建模方法开展铝电解工业应用验证实验.结果表明,AMCMC-UPFNN模型预测精度的相对误差百分比不超过1%,取得了比PFNN、UPFNN和MCMC-UPFNN更优的性能指标.

摘要:便携式伽马能谱仪在野外探矿、环境辐射监测和科学实验等领域被广泛应用. 为了进一步缩小便携式能谱仪的体积，提高其能谱性能，从而扩展其应用领域，本文基于最新的闪烁晶体材料、半导体光电转换器件和高性能微处理器，开展了新一代便携式伽马能谱仪研究. 在探测器设计方面，采用GAGG:Ce晶体耦合SiPM阵列成功设计并制作了高效率、高能量分辨率的紧凑型能谱探头；在数据采集电路方面，采用高性能ARM处理器及其自带ADC外设替代FPGA+ADC的传统电路架构，并设计专用的信号处理ARM程序，实现了在线能谱测量，并极大的减小了电路尺寸和系统功耗. 综上所述，本文基于GAGG:Ce晶体耦合SiPM并搭配ARM处理器，成功研制了一款低成本、小体积、低功耗、高性能的口袋式能谱测量仪. 整个能谱仪的体积仅为80 mm×40 mm×40 mm，重量为200 g；经过实验测试，能谱仪的工作功率为481 mW，能自带电池工作26小时；能谱响应线性拟合优度为0.996，能量分辨率为5.2 %（@662 keV).

摘要:量子态分辨在量子信息和量子计算领域中是一个非常重要的问题.在量子通讯理论和实验的研究过程中，经常要用到赤道态，它是一种比较特殊的纬线态.本文主要利用了Neumark定理和可编程量子态分辨器的光学实现方法来研究如何无错区分两个任意分布的未知纬线态，推导出了测量算符和对应的成功概率，并且发现本文得到的测量算符与无错区分均匀分布纬线态得到的最优测量算符是一样的.这些结果对实验室中构造可编程量子分辨器具有重要参考意义.

摘要:呼吸子是一种广泛存在于非线性模型中的重要非线性振动模. 本文给出了含时Peierls方程的近似呼吸子解，并且通过数值方法验证了呼吸子解的正确性. 结果表明了动力学Peierls方程也存在呼吸子解，呼吸子可以看作是位错和反位错的束缚态.

摘要:本文设计了一套用于阻氚涂层质子辐照与氢渗透耦合的实验装置，利用四川大学原子核科学技术研究所的2×3 MV 串列加速器来研究阻氚涂层(TPB)高温、辐照、渗氢性能. 详细介绍了该装置的总体设计目标和主要组成部分，如试样架、含氢渗透气体回路及设计原理. 利用该装置获取TPB涂料的相关数据，为今后利用质子原位辐照技术研究辐照对高温环境下氢气渗透性能的影响奠定了基础. 本文还对装置参数和试验参数的优化进行了探讨.

摘要:转捩边界层内壁面摩擦和传热特性急剧变化，转捩区的速度和温度分布特性研究具有重要理论意义. 以外掠平板空气为研究对象，将自然转捩边界层沿厚度方向划分为层流底层和准湍流层两部分，采用三次多项式代表层流底层、1/7.5和1/7幂指数函数代表准湍流层速度和温度分布，利用积分方法建立了动量和能量积分方程组，获得了转捩区速度场和温度场的显式表达式，同时确定了壁面摩擦系数和努塞尔数大小，通过四阶龙格-库塔算法获得了动量和热边界层厚度大小，同数值解、Dhawan & Narasimha解(D-N解)和Coupland基准实验结果对比表明，给定条件下理论解精度达到4.8%，证明了理论模型的正确性，对提出的转捩边界层特征参数进行了参数研究，并给出间歇因子对层流底层的影响规律.

摘要:利用X2+同位素分子(H2+、D2+、T2+)谐波辐射的特点，理论提出一种有效获得高强度谐波连续区和孤立阿秒脉冲的方法。研究表明，在不同脉宽激光作用下，H2+、D2+和T2+分子可以分别进入电荷共振增强电离区域。当激光振幅区域的半个周期正好处于电荷共振增强电离区域时，具有最大辐射能量的谐波能量峰正好具有最佳的辐射强度。随后，在此区域引入半周期单极激光场，被选择出来的谐波能量峰可以继续延伸，进而获得一个仅由单一能量峰贡献而产生的高强度谐波连续区。通过叠加连续区上的谐波可以获得脉宽仅为42 as的孤立阿秒脉冲。

摘要:于密度泛函理论框架下的第一性原理计算，研究了Au-Ag合金纳米管同轴填充不同线径锯齿型(n, 0)碳纳米管所形成复合系统的稳定性、电子特性和力学性能. 结果表明，内、外管间距约为4.20 ?的AuxAg4-x@(15, 0)复合系统为具有较大填充率的最稳定结构. 能带结构分析表明，相对于自由Au-Ag合金纳米管复合系统的量子电导有所增加，电子态密度分析表明复合系统中的传导电子主要来源于内部Au原子和Ag原子的s电子以及外部C原子的p电子. 相对于自由金属纳米管而言，碳纳米的包裹使得金属纳米管的轴向拉伸临界应变和理想强度大大增加，有效地提高了其力学性能.

摘要:以安徽芜湖（WH）、四川三台（ST）和河南信阳（XY）三个地区的膨润土为原料，以碳酸钠为钠化剂分别对三种原料进行钠化改性处理，获得钠化膨润土样品WH-G、XY-G和ST-G，随后对钠化后样品进行高温热处理. 对原样、钠化样品及热处理样品的物相、结构、热学属性及谱学特征进行了表征分析. 结果表明，WH-G、XY-G和ST-G三个样品中蒙脱石失去吸附水和层间水的温度随着样品中蒙脱石的层电荷的增加呈上升趋势，但膨润土的热稳定性却与之相反. WH-G和XY-G样品在处理温度900 °C时蒙脱石的结构完全被破坏，而ST-G样品在800 °C时蒙脱石的结构即完全被破坏.

摘要:为了探究烟管菌BK-1的生物防治潜力，本研究测试了一株具有生防菌活性的烟管菌BK1的抗病效果，并使用RT-qPCR分析了该菌株的8个细胞壁裂解酶基因在与不同病原真菌对峙培养中的表达水平，结果表明，在应对链格孢、茄链格孢、尖孢镰刀菌和灰葡萄孢这4种病原真菌时，几丁质酶基因BaCHIB表达上调了27.3至50.3倍，远高于其他7个基因. BaCHIB属于糖苷水解酶18家族（GH 18），并具有Chic_BD结构域，属于B类几丁质酶（CHIB）. 结合基因表达谱分析，该基因诱导表达上调情况的出现与抗病效果的出现高度同步. 外源表达蛋白BaCHIB显示出较高的几丁质酶活性，且表现出对多种植物病原真菌，包括链格孢，链格孢和灰葡萄孢显著的抗真菌活性，显示其对部分病原真菌具有拮抗能力.

摘要:为探究兴安杜鹃叶中对红色毛癣菌起抑制作用的主要活性物质，本研究依据生物活性追踪法，采用多种分离手段从兴安杜鹃叶的乙酸乙酯相中分离鉴定出16个化合物，分别为Daurichromenic acid（1），杜鹃素（2），香荚兰酸（3），二氢槲皮素（4），对羟基苯甲酸（5），伞形花内酯（6），去甲丁香色原酮（7），山楂酸（8），科罗索酸（9），萹蓄苷（10），丁香酸（11），山奈酚（12），槲皮素（13），熊果酸（14），齐墩果酸（15），槲皮素-3-O-β-D呋喃木糖（16），化合物7~9为首次从该植物中分离得到. 抑菌活性测定结果表明，化合物1~3、5~7、11均对红色毛癣菌有抑制活性，其中，化合物2、6、7活性最强，为主要活性物质，其MIC80为0.156 25~0.312 5 mg?mL-1，MBC为1.25~5 mg?mL-1. 本研究首次发现兴安杜鹃叶对红色毛癣菌有较好的抑制活性，并筛选出活性单体.

摘要:为了研究欧洲山杨中bHLH转录因子家族成员的分类和进化，分析其在干旱胁迫应激中可能行使的功能，本研究利用多种生物信息学手段从全基因组水平鉴定和解析欧洲山杨bHLH转录因子，并对干旱胁迫下的欧洲山杨根部转录组进行分析.结果显示，欧洲山杨的基因组中有167个bHLH转录因子家族蛋白.通过与拟南芥bHLH蛋白序列进行系统发育分析将其分为15个亚家族，并推测出39个PtbHLH的功能，这些功能表明bHLH转录因子家族涉及到欧洲山杨生长发育的多个生理过程.基因结构和motif分析显示，同一亚家族中几乎所有的PtbHLH都有相似的外显子/内含子排布和蛋白质motif结构.此外，利用RNA-seq数据分析干旱胁迫处理下PtbHLH基因的表达情况，筛选出4个潜在的bHLH抗旱蛋白.

摘要:为促进日本落叶松废弃物的再利用，本研究以日本落叶松凋落针叶为原料，利用超声辅助浸提法对总黄酮提取工艺进行优化，并对其抗氧化活性进行初步研究.通过三因素三水平响应面分析，得到日本落叶松凋落针叶总黄酮提取的最佳工艺为：乙醇浓度60%、液料比33∶1 mL/g、提取温度80 ℃、超声功率270 W、超声频率40 kHz、提取时间58 min.总黄酮不同萃取相表现出不同程度的体外抗氧化活性，从大到小依次为正丁醇相>水余相>乙酸乙酯相>石油醚相，其中正丁醇对DPPH自由基的半抑制率IC50值为7.438 μg/mL，略弱于维生素C（7.259 μg/mL）；清除ABTS自由基的IC50值为6.425 μg/mL，表现出了比维生素C更高的清除能力.该提取工艺稳定可行，总黄酮得率高，抗氧化活性较好.研究结果表明日本落叶松废弃物有开发成植物源的天然抗氧化剂的潜力.