摘要:非Kerr光纤中的亮孤子的演化可以用具有三次-五次竞争非线性项的非线性薛定谔方程来描述. 为数值求解该方程的初值问题，本文首先将无界区域截断为有界区域，根据亮孤子在远场的渐近行为构造了合理的边界条件，从而将初值问题转换为初边值问题. 对这个初边值问题，本文分别提出了Crank-Nicolson有限差分(Crank-Nicolson Finite Differene, CNFD)和时间分裂有限差分 (Time-Spliting Finite Difference, TSFD)格式. 这两种格式在空间和时间维度上都具有二阶精度，其中CNFD 格式是全隐式格式，可以守恒离散能量和质量，TSFD是线性隐式格式，可以守恒离散质量. 在以数值算例验证两种方法的计算效率后，本文用TSFD格式研究了非Kerr光纤中亮孤子的稳定性与相互作用.

摘要:本文提出了一种求解磁场项为常数的耦合Gross-Pitaevskii方程组基态解的数值算法. 首先,基于单组分近似理论,本文将方程组的能量泛函等价为单组分的能量泛函, 然后基于降阶后的能量表达式提出了离散归一化梯度流数值方法. 数值算例表明，该方法高效且可靠.

摘要:在给定两个附加观测数据的条件下, 本文基于Tikhonov正则化方法研究了对流扩散方程的对流速度和源函数的同时反演问题. 鉴于原问题是一个初始值非零的对流扩散方程, 本文通过将初始值转化为源项得到了一个组合源项, 首先将原问题转化为一个具有齐次条件的对流扩散问题. 由于所得问题是不适定的, 本文进而利用Tikhonov正则化方法构建了相应的极小化目标泛函, 得到了问题最优解的存在性和所满足的必要条件. 最后, 对终端时刻较小的特殊情形, 本文证明了最优解的唯一性和稳定性.

摘要:Hamilton Monte Carlo (HMC) 方法是一种常用的快速抽样方法. 在对哈密尔顿方程进行抽样时，HMC方法使用Leapfrog积分器，这可能造成方程的位置和动量的迭代值在时间上不同步，产生的误差会降低抽样效率及抽样结果的稳定性. 为此，本文提出了IHMC（Improved HMC）方法，该方法用Velocity Verlet积分器代替Leapfrog积分器，在每次迭代时都计算两变量在同一时刻的值. 为验证方法的效果，本文进行了两个数值实验，一个是将方法应用于非对称随机波动率模型（RASV模型）的参数估计，另一个是将方法应用于方差伽马分布的抽样. 结果显示，IHMC方法比HMC方法的效率更高，结果更稳定.

摘要:本文研究了含信号调制噪声和频率波动的小时滞线性分数阶振子的随机共振. 利用分数阶Shapiro-Loginov公式和Laplace变换技巧，本文首先推导了系统响应的一阶稳态矩和稳态响应振幅增益（Output Amplitude Gain, OAG）的解析表达式，然后讨论了分数阶、时滞及噪声参数对OAG的影响. 结果显示，各参数对OAG的影响均呈现出非单调变化的特点，表明系统出现广义随机共振. 特别地，分数阶与时滞的协同作用可能诱导随机共振的多样化，这就为在一定范围内调控随机共振提供了可能.

摘要:本文研究了一个含对流项的反应扩散捕食模型正解的存在性，该模型描述了两物种间的捕食关系及捕食者选择在远离高密度食饵区捕猎的倾向. 基于模型正解的先验估计, 本文利用特征值理论和齐次化理论获得了模型正解关于两物种增长率的不存在性，然后利用分岔理论获得了模型正解在某些参数条件下的存在性.

摘要:沉浸式投影系统中的互反射现象会导致投影质量下降，投影补偿任务通过对输入图像的修改补偿，减少互反射造成的影响从而得到更好的成像效果.投影补偿任务是研究输入原图与最终成像之间的关系，通过对输入图像的修改补偿，减少互反射造成的影响从而得到更好的成像效果.本文提出互反射先验，互反射先验是指发生互反射的区域的临近区域通道像素值十分接近最大值256，因此通过图像的区域通道像素值可以获得互反射信息.本文提出的互反射补偿网络(IRCN)，通过互反射先验生成互反射掩膜，消除沉浸式投影环境中的多余互反射.为了验证IRCN模型，使用了超过5000对投影图像数据集和曲面投影系统以及折面投影系统来完成实验.本文将IRCN对比多种现有投影补偿方法，实验结果表明IRCN在PSNR，RMSE，SSIM，均值标准差分析等客观评价指标中具有明显优势，说明本文提出的IRCN能够有效利用互反射先验信息，对沉浸式投影环境中的互反射现象进行补偿，在均衡训练时间的基础上增强了投影效果.

摘要:卷积神经网络中的卷积操作只能捕获局部信息，而Transformer能保留更多的空间信息且能建立图像的长距离连接.在视觉领域的应用中，Transformer缺乏灵活的图像尺寸及特征尺度适应能力，通过利用层级式网络增强不同尺度建模的灵活性，且引入多尺度特征融合模块丰富特征信息.本文提出了一种基于改进的Swin Transformer人脸模型——Swin Face模型.Swin Face以Swin Transformer为骨干网络，引入多层次特征融合模块，增强了模型对人脸的特征表达能力，并使用联合损失函数优化策略设计人脸识别分类器，实现人脸识别.实验结果表明，与多种人脸识别方法相比，Swin Face模型通过使用分级特征融合网络，在LFW、CALFW、AgeDB-30、CFP数据集上均取得最优的效果，验证了此模型具有良好的泛化性和鲁棒性.

摘要:在自然语言生成任务中，主题文本生成是一项富有挑战性的工作，其主要难点在于：源信息量远小于目标生成的信息量.为了解决该问题，本文提出一个基于外部知识筛选的主题文本生成模型Trans-K，通过引入与主题词相关的外部知识来丰富源信息，进而提高生成文本的质量.本文为了解决引入外部知识的“一词多义”问题，提出一种基于线性变换的主题向量计算方法，用于筛选和主题词语义一致的外部知识；提出一种基于注意力机制的外部权重计算方法，为每个外部词设定一个主题权重，使其更贴合文本语义；为了解决主题词（含候选词）在生成文本中反复出现的问题，提出一种基于多头注意力机制的内部权重计算方法.在EASSY数据集上的实验表明，与基线相比，Trans-K生成文本质量的各项指标更优.此外，人类评估表明，该模型可生成与主题更相关、语言更连贯、且符合语义逻辑的文本.

摘要:现有Text2SQL方法严重依赖表名和列名在自然语言查询中的显式提及，在同物异名的实际应用场景中准确率急剧下降.此外，这些方法仅仅依赖数据库模式捕捉数据库建模的领域知识，而数据库模式作为结构化的元数据，其表达领域知识的能力是非常有限的，即使有经验的程序员也很难仅从数据库模式完全领会该数据库建模的领域知识，因此程序员必须依赖详细的数据库设计文档才能构造SQL语句以正确地表达特定的查询.为此，本文提出一种利用词典扩展数据库模式信息的Text2SQL方法，该方法从数据库表名和列名解析出其中的单词或短语，查询词典获取这些单词或短语的语义解释，将这些解释看成是相应表名或列名的扩展内容，与表名、列名及其他数据库模式信息（主键、外键等）相结合，作为模型的输入，从而使模型能够更全面地学习数据库建模的应用领域知识.在Spider-syn和Spider数据集上进行的实验说明了所提出方法的有效性，即使自然语言查询中使用的表名和列名与数据库模式中对应的表名和列名完全不同，本文方法也能够得到较好的SQL翻译结果，明显优于最新提出的抗同义词替换攻击的方法.

摘要:针对属性撤销CP-ABE方案中密钥更新时属性授权机构与用户之间的通信开销过大及密文更新时云存储中心的计算复杂度过高的问题，本文提出一种基于异或运算的、支持属性级撤销的密文策略属性基加密方案. 在该方案中，属性授权机构先将需要撤销的属性名称、被撤销用户的标识及新的时间参数发送给云存储中心，然后云存储中心根据用户标识和新的时间参数的异或结果与密文的一部分进行异或运算，得到新密文.收到新密文后，正常用户可以利用自己的密钥解密得到原密文，进而得到明文，而被撤销用户则只能使用已撤销属性的新密钥才能解密得到原密文，从而实现属性级撤销. 理论分析和数值模拟表明，在保证系统安全性的前提下，该方案能够减少属性授权机构与用户间的通信开销，降低云存储中心的计算复杂度.

摘要:几乎所有需要通信的系统都离不开协议的设计，若协议栈存在漏洞，攻击者可以通过 Zero-Click 的方式达成拒绝服务攻击、信息窃取甚至是远程代码执行.协议消息具有一定的结构、语义、时序等要素，通用型模糊测试工具很难有效地对服务端进行模糊测试.近年来，有不少灰盒协议模糊测试的研究工作，其中比较具有代表性的工作是AFLNET，然而这些研究工作对服务端状态机的覆盖依赖于初始种子集的覆盖面.本文首先分析了AFLNET无法完善处理二进制格式协议的缺陷，并提出了BBFuzz，一款基于人工编写的数据模型进行测试用例生成的协议模糊测试工具.BBFuzz能够在仅有一个初始输入的情况下，快速为种子队列提供众多感兴趣的种子文件，并且这些种子文件能够覆盖到较为全面的服务端状态.同时，BBFuzz能够很好地支持两种不同类型的协议的模糊测试，即人类可读的ASCII格式和二进制格式的协议.本文实现了BBFuzz对RTMP协议的支持，并在两款知名的流媒体软件的RTMP模块上评估BBFuzz.评估结果表明，BBFuzz在map density和paths上的表现都优于AFLNET.对于RTMP模块，本文在ZLMediaKit和media-server上分别挖掘到一个真实的漏洞，并且这两个漏洞都已经被分配了HIGH级别的CVE编号.

摘要:中药是中医治疗疾病的主要途径，也是我国中医药事业传承与创新发展的物质基础，其真伪优劣也会直接影响中医临床的疗效，因此研究科学合理且高效的中药材质量检测方法符合当前行业热点.山楂作为中国著名的药食两用类药材，在烹饪和治疗中具有保护心血管、降低血压的作用，被广泛应用；但由于自然环境与栽培条件的不同，不同产地的山楂易被混淆从而对品质产生影响.尽管化学、生物鉴定的方法广泛而重要，但专业门槛高，耗时较长；且传统图像处理方法容易受外在环境因素干扰，可靠性差.因此亟待研究快速准确的方法以实现山楂产地的精准鉴别；受CoAtNet与Swin-Transformer网络启发，本文结合MBConv模块中深度可分离卷积网络对局部信息建模的特点与Swin Transformer模块多层次结构可弥补网络非局部性损失的特性，提出一种多尺度特征的混合神经网络模型，通过获取图像不同层级特征，将获取的形状、颜色与纹理等浅层特征作为先验知识与高层级语义信息进行特征融合，研究了一种快速有效的识别方法以实现对不同产地山楂的有效鉴别；此外，本文提出一种新的局部空间注意力机制，通过形成通道注意力模块联合空间注意力模块的新结构，实现对图像细粒度特征的聚焦与学习.实验结果表明，本文所提出的方法有最高的鉴别准确率为89.306%，优于其他基线模型.实践证明，本文的研究提高中药材鉴别的科技水平，拓宽传统中医药的研究思路.

摘要:息肉图像的分割在临床医疗和计算机辅助诊断技术等领域具有广泛的研究和应用价值，但是就目前的研究和应用需求来看，准确的息肉分割仍然是一项挑战. 针对内窥镜息肉图像中出现的息肉与黏膜边界不清晰、息肉的大小和形状差异较大等影响分割质量的问题，该文提出了一种基于U-Net改进的息肉图像分割算法（SBF-Net）. 首先，在U-Net架构上引入了边界特征加强模块（BFEM），考虑到息肉边界和内部区域的关键线索，该模块利用编码器高层特征生成额外的边界补充信息，在解码器阶段进行融合，提升模型处理边界特征的能力. 其次，该模型的解码器（GFBD）采用了从上至下逐步融合特征的方式，将编码器阶段的输出特征经过局部加强（LE）模块之后再逐步融合边界特征，这种多尺度特征融合方式有效缓解了编码器和解码器之间的语义差距问题. 最后，在后处理阶段采用测试时数据增强（TTA）来进一步对分割结果进行细化. 该模型在CVC-300、CVC-ClinicDB、Kvasir-SEG、CVC-ColonDB和ETIS-LaribPolypDB等5个公开数据集上进行了对比实验和消融实验，实验结果证明了该文所改进方法的有效性，并在内窥镜息肉图像上表现出更好的分割性能和更强的稳定性，为息肉图像的处理和分析提供了新的参考.

摘要:本文利用有效场理论研究了自旋1/2和自旋1混合Blume-Capel模型在具有双模随机晶体场的圆柱形Ising纳米管上的磁化和相变. 通过数值计算，我们得到了随温度和随机晶体场参数变化的相图和磁化强度. 结果表明: (1) 改变晶体场的概率和比例，双模随机晶体场可以描述不同掺杂原子对自旋的作用；(2) 对于一定的概率值、负或正的晶体场和晶体场的比例值都存在临界点；(3) 系统显示多种相变温度，一阶相变和二阶相变.

摘要:等离子体窗具有高真空密封性和良好的束流通过性，在电子束焊接、加速器等领域有很大的应用前景. 针对传统等离子体窗应用孔径小的问题，本文在优化的三阴极源基础上研究了通道直径为7 mm和8 mm等离子体窗的密封特性，以及Ar、He、H2三种等离子窗压降系数随输入电流和气流量的变化关系. 结果显示，在输入电流120~210 A、气流量1000~5000 sccm范围内，Ar等离子体窗的压降系数随输入电流、气流量的增加呈先上升后下降的变化趋势，He、H2等离子体窗的压降系数随输入电流的增加逐渐上升，但随着气流量的增加，He等离子体窗的压降系数先上升后下降，H2等离子体窗的压降系数逐渐下降. 本实验获得的等离子体窗最大压降系数为2550，可隔绝的最大高压为1 atm，与已报道文献相比具备较好的竞争优势，展现了良好的密封性，在未来加速器等领域有很大的应用潜力.

摘要:本文研究了开放超导量子电路系统中，含时电磁场对两超导量子比特间的几何量子关联和量子相干性的影响. 我们发现，加入磁场之后，几何量子关联被冻结的现象会出现，并且冻结的时间会随着含时电磁场的加入而得到延长. 利用迹距离的方法，我们探讨了含时电磁场对超导量子比特与环境之间量子信息流动的影响，我们发现含时电磁场可以抑制环境的影响，降低超导量子比特与环境之间的量子信息流动.

摘要:基于爱因斯坦引力理论的独立联络形式, 由诺特定理可以导出一个含任意参考背景仿射联络的推广Katz-Bicak-Lynden-Bell(KBL)势, 借此得到一个守恒量定义式. 本文把该定义式应用于渐近anti-de Sitter(AdS)且转动的Kerr-AdS黑洞时空的质量与角动量的定义, 给出了与其他标准方法一致的结果. 特别地, 本文首次构造了一个比通常KBL超势中的参考背景联络更具一般性的新联络, 相关结果表明KBL方法中的参考背景联络不具有唯一性, 而对它的基本要求就是保持理论的协变性.

摘要:针对两种马氏体耐热钢焊接接头(F92/Co3W2和Co3W2/Co3W2)在105~250 MPa和873~948 K条件下开展蠕变拉伸测试，利用Larson-Miller参数法外推不同温度下焊接接头服役100 000 h寿命对应的蠕变断裂许用应力，研究其在不同蠕变条件下的空洞损伤规律. 随着外加应力的降低，两种焊件的断裂位置、断裂模式及断裂机制均发生了转变，从位于母材的穿晶塑性断裂变为细晶热影响区的沿晶脆性断裂(即Ⅳ型断裂). 针对断口区域的空洞损伤变化规律的研究表明：(1) 当断裂模式由塑性断裂转变为脆性断裂时，断口附近空洞会出现突变，塑形断口空洞“个头大数量少”而脆性断口空洞“个头小数量多”；(2) 在相同断裂模式下，随蠕变应力的减小，空洞按照“尺寸变大、数量密度增大及面积分数增大”的规律变化；(3) Ⅳ型断口处空洞存在合并链接现象，其方向与应力方向垂直.

摘要:为分析柴油在CO2/O2氛围下燃烧的火焰特征，利用光学定容燃烧室测试并拍摄了6种不同工况下的柴油燃烧过程. 基于自编的Python代码对火焰图像进行后处理，提取出火焰浮起长度、红绿分量比、平均亮度、相关性系数、面积变化率和重叠率等特征参数并进行分析. 结果表明：在空气和CO2/O2氛围下，柴油火焰浮起长度和相关性均随燃烧进程先增大后减小再增大，平均亮度则先增大后减小，其在空气下和35% CO2+65% O2氛围下的峰值分别为210.75 px和138.89 px. 在火焰发展阶段，红绿分量比保持在0.8~1.2之间，而在火焰熄灭阶段，随着CO2浓度减小和O2浓度增大，红绿分量比有所减小. 与在空气下燃烧相比，柴油在CO2/O2氛围下的燃烧火焰形状更加细长，湍流现象更加明显，火焰浮起长度缩短，平均亮度下降.

摘要:为探究组蛋白去乙酰化酶HD2基因在拟南芥下胚轴发育中的调控作用，本研究采用野生型（Col-0）、HD2突变体以及过表达植株为材料，研究其在1/2MS以及1/2MS+100 mmol/L甘露醇培养中下胚轴的表型特征，并结合转录组测序数据进一步分析. 实验结果显示，四种过表达株系下胚轴长度较Col-0长，伸长百分比为7.1%～19.5%，差异显著；甘露醇处理后，过表达植株下胚轴较Col-0更长，伸长百分比为14.6%～32.8%，差异更加显著，缩短幅度也更小. hd2a/hd2b和hd2a/hd2c双基因突变体植株在有无甘露醇时，下胚轴长度均显著短于Col-0，但干旱胁迫后变短幅度无明显增加. 转录组数据揭示，HD2基因调控光合系统响应基因影响植株暗形态建成反应，从而影响下胚轴发育. 甘露醇处理后，HD2基因诱导产生非生物刺激响应因子，帮助下胚轴抵抗不良环境. 综上所述，HD2基因在拟南芥下胚轴发育中承担重要调控作用.

摘要:为使用生物信息学系统分析孕激素相关子宫内膜蛋白(Progestagen-associated endometrial protein, PAEP)在胃癌中的早期诊断和预后预测性能及免疫浸润相关性，该研究构建预测模型ROC曲线和偏差校正曲线检验其性能准确性，并通过细胞实验进一步验证分析结果.生信分析结果显示，与正常组织相比，胃癌组织中PAEP的表达较高，在早期（T1期、N0期、M0期）即有统计学意义（P＜0.001），且诊断胃癌的准确性较高（ROC曲线下面积为0.889）；PAEP高表达的胃癌患者预后较差（P≤0.001）；TNM分期越晚，年龄越大，PAEP表达越高，胃癌患者生存概率越低，偏差校正曲线接近理想曲线（45°线），显示预测结果良好；PAEP的表达与胃癌中的中性粒细胞、巨噬细胞的浸润水平呈正相关趋势，与B细胞、中央记忆型T细胞、T细胞呈显著的负相关趋势.qRT-PCR和Western blot结果显示，HGC-27、BGC-823、MKN-45、SGC-7901和AGS细胞中PAEP基因转录水平和蛋白表达水平均显著高于GES-1. 结果表明了PAEP 蛋白可用于胃癌诊断和预后的生物标志物，并进行了实验验证，其机制与免疫有关.

摘要:为有利于提高区域生态系统服务功能，为形成高质量发展的国土空间格，本研究以川南经济区为研究范围，采用生态系统服务评估结果提取生态源地，采用可能连接度指数评价源地重要性程度，再采用MCR模型识别潜在廊道和生态节点，得到川南经济区生态网络总体格局.结果显示：（1）区域生态系统服务功能具有明显的空间异质性，识别出生态极重要区6133.50 km2；（2）结合生态功能重要性和景观结构重要性，共选取27块生态源地，占研究区面积的12.97%；（3）识别潜在生态廊道57条，生态节点21个，生态断裂点24个.针对网络重点要素提出了优化建议，构建了“一核五心，一带多廊”网络格局.

摘要:蓝绿基础设施（Blue-Green Infrastructure, BGI）是实现适应气候变化战略目标的重要工具.研究BGI景观格局和功能的空间关系，旨在为城市气候适应性建设提供依据.以四川天府新区（含协调管控区）为例，基于遥感影像数据，从气候适应性视角出发，进行BGI复合功能评价和空间分异特征分析，并运用地理探测器进一步揭示景观格局主要驱动因子及驱动机制.结果表明：（1）复合功能等级整体呈现从龙泉山脉向东西两侧递减趋势，高服务功能集中分布在龙泉山脉、彭祖山景区和三岔湖景区东南方向的协调管控区域.（2）复合功能等级空间分布格局整体呈显著空间正向自相关关系，具有显著高高（HH）、低低（LL）、高低（HL）聚集特征.（3）景观组成类型、网络结构要素类型、斑块密度指数（PD）和面积加权平均形状指数（AWMSI）是复合功能空间分异的主要驱动因子；景观组成类型、网络结构要素类型是复合功能空间分异的主要交互驱动因子.研究探明了景观格局对BGI复合功能空间分异的驱动机制，可用于指导研究区城市气候适应性建设.

摘要:为提高二维重载精密转台动态特性，基于AMEsim、ADAMS以及Simulink多软件机电一体化联合仿真对系统控制特性进行仿真分析.本文使用AMESim建立电机模型，Adams建立二维重载系统的动力学模型，使用Simulink工具箱建立PID控制模型，最终建立三软件联合仿真模型对系统阶跃响应进行仿真分析；针对系统存在时变性、非线性和负载干扰等因素的问题，采用自适应模糊PID控制算法对系统进行控制优化.仿真结果表明，模糊PID控制算法有着响应快、无超调，稳定误差较普通PID控制减小37%左右等优点.

摘要:随着电动汽车产业的发展,电动汽车的充电需求也日益增加.为了满足电动汽车用户充电多样性需求并提高充电设施利用率,本文在考虑出行距离、充电电价以及充电站排队情况等三种影响因素下构建混合整数线性规划模型,提出了一种多因素下基于充电站路网拓扑结构的电动汽车充电路径规划方法,为用户规划充电路径与充电站选择.首先,该方法在能耗约束的前提下基于Dijkstra最短路径算法进行充电引导,为求解多目标最优引入信息熵的概念来确定各参数影响权重.其次，针对用户充电需求的差异性问题,提出了三种不同目标下的规划方法以降低用户充电成本.此外,本文构建了站点随机充电服务排队模型并进行敏感性分析以研究充电站服务能力对充电成本的影响.以某地区路网为算例进行仿真,结果表明本文提出的方法能够有效降低用户充电出行成本并合理规划出行路径,验证了所提模型的可行性和有效性,对充电选择和站点配置具有一定的决策参考意义.